DataHack. Обсудить проект
DataHack AI • RAG • LLM

AI-ассистент, который знает ваши документы

Индексируем базу знаний, CRM и документы — и отвечаем сотрудникам и клиентам точно, со ссылками на источник. От 2 недель до пилота.

Как это работает

Пайплайн под ключ: от парсинга до продакшена с мониторингом.

📚

RAG по вашим документам

PDF, Confluence, Notion, сайты и базы знаний — индексируем, чанкуем и ищем гибридно (semantic + keyword).

🧠

Все ведущие LLM

Claude, GPT-4, Gemini, DeepSeek и локальные модели Ollama — подбираем модель под задачу и бюджет.

🛡

Guardrails и fallback

Фильтрация неуверенных ответов, «не знаю» при низком confidence, эскалация оператору — без галлюцинаций.

⚡

Ответ за 3 секунды

pgvector + переиспользование эмбеддингов + кэш. p95 < 8 сек на боевой нагрузке.

🤖

Telegram и API

Мульти-тул диалог до 20 сообщений, передача контекста, выдача в бота, Slack или на сайт виджетом.

📈

Метрики и feedback

Логирование запросов, precision/recall на тестовом наборе, оценки пользователей и цикл улучшений.

85%+точность ответов
< 3 сексреднее время
50+вопросов в eval-наборе
50 RPSнагрузка на ноду

Пилот за 2 недели

Подключим вашу базу знаний и дадим прототип ассистента, которым уже можно пользоваться.

Обсудить проект